AIARF 全球 AI 可见度基线。
一套公开、可重复的方案，用于观察品牌是否出现在 AI 答案中，并追溯相关来源与陈述。
AIARF 是一个新成立的独立顾问品牌。这套方案确立一个可核查的起点：结论对应观察，观察保留日期，方法清楚到能够重复。
我们不声称逆向破解专有模型。我们记录研究者能够看到的输出，据此提出关于品牌身份、内容覆盖与来源可信度的可验证假设。
定义
建立固定的英文问题集，覆盖品类、比较、推荐与品牌身份。
采集
逐个平台记录回答、日期、模式、可见引用和相关界面条件。
分类
标记品牌提及、推荐语境、表述准确性、竞争品牌与引用来源。
复测
按记录的周期重复同一问题集，比较变化方向。
公开规则
- 样本和演示明确标为示例。
- 不把模型波动表述为确定排名。
- 区分实际出现的引用与推断的影响。
- 记录纠错与重要方法变更。