品牌可见度基线
确认主流 AI 平台目前知道什么、怎样描述你的品牌。
适合： 准备启动 GEO 项目或进入新市场的品牌。
- 品类与采购意图问题集
- 七大平台原始回答记录
- 提及、推荐与准确性复核
- 按优先级排列的 30 天行动清单
围绕证据，制定可执行的 GEO 项目。
先建立基线，再理解影响回答的来源，最后验证执行是否带来了可观察的变化。
你能找到 AIARF，是因为这个官网正在使用我们提供的 GEO 方法：品牌事实清楚、内容可以读取、来源能够追溯、测试可以重复。
如果一个 GEO 服务商连自己的品牌都无法在相关 AI 查询中被准确找到、理解和引用，它的能力就尚未得到验证。选择之前，先看证据。
引用与来源分析
梳理 AI 答案背后的信息来源，找到需要补充证据的地方。
适合： 已有专业内容，但在 AI 答案中存在感较低的团队。
- 被引用域名与页面清单
- 自有来源与第三方来源分析
- 内容与发布渠道机会清单
- 陈述与证据缺口对照
持续验证
重复相同测试，记录变化方向，调整下一轮行动。
适合： 需要持续了解 AI 回答变化的品牌。
- 按计划复测固定问题
- 回答与引用变更记录
- 竞争品牌表现复盘
- 月度决策简报
围绕业务决策设计服务，让每份报告都能支持下一步行动。
开始前约定问题范围、目标平台与执行频率。AI 回答具有不确定性，因此每项发现都保留日期、上下文和可以复跑的问题。
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